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常识论

认知过程PMJ模型计算的层级框架简介

认知是感知信息和处理信息的过程，包括从感觉的输入到复杂问题的求解。认知计算是人类智能和机器智能研究领域关注的重点。认知对象既包括客观世界的物理特性，也包括情感、...

到底是谁发明了第一台计算机？

任何一个有责任的计算机历史学家都很难回答这个问题。事实上，我们应该给每一台早期的计算机和它的发明者们一个象征性的奖杯，上面可以刻段文字，比如“第一台通用自动电子...

5G核心技术：信道编码背后的小故事

大家知道，华为现在已经成为了第五代移动通信（5G）产业的领导者。特别是华为主推的极化（Polar）码成为了5G控制信道短码方案，在这背后承载了多少人的努力和令人...

高性能计算中基于算法的容错技术简介

在单机系统或者手持设备上，程序运行过程中出现错误已不常见。但是在超级计算机系统上，应用运行过程中出现错误却很常见，并且已经成为个日益严峻的问题。出错的因素有很多...

为什么说认知可以计算？

认知科学（cognitive science）合了哲学、心理学语言学、人类学、计算机科学和神经科学等学科，研究人类感知和思维信息处理过程包括从感觉的输入到复杂问...

情感计算的核心问题：认知如何计算？

近几年来情感计算、生物计算、认知计算的广泛的研究都取得了一定的成果。关于实现认知计算，应该解决3个问题：提出一个既符合认知机理又与计算相呼应的认知计算模型；认知...

工业4.0：一次新的工业革命？

在《德国工业4.0报告》（German Industrie 4.0 Report）中，可以看到这种变化的一个很好的例证。这份报告与《中国制造2025》（Made...

儿童智能机器人创业的典型案例列举

中国0-14岁儿童占整个人口比重的1/5左右，在家庭开支里，儿童用品所占的开支往往会达到30%以上。与旺盛的需求相比，儿童专属的智能产品还处于极度缺乏的状态。儿...

人类创造力诞生的进化认知基础面面观

地球上存在许多物种，然而只有人类拥有典型意义上的意识和创造力，并由此改变了我们所生活的这个星球。人类大脑与猿类大脑在解剖结构上并无大异，但究竟是什么使我们进化得...

什么是生成对抗神经网络？

生成对抗网络是伊恩，古德费洛（Ian Goodfellow）在2014年提出的。他最早想要解决的问题是如何生成高质量的人工数据集以弥补真实数据的不足，跟“对抗”...

机器学习算法之监督学习和无监督学习比较

无监督学习和监督学习是机器学习最基本的两种类型，其他的类似于它们的综合。最常用的无监督学习是从样本数据分布中，按它们的聚集来分类。例如，用一堆新旧不同的人民币硬...

深度学习的强大之处探讨

相对于单纯机制的机器学习数学模型，深度学习像是一种综合的工程设计，它的基本架构是深层的神经网络，具有处理非常复杂的模式的能力。为了提高训练的效果和效率，需要设计...

符号知识对于发展人工智能有用吗？

人工智能最重要的是让机器有一个智能大脑。那么符号知识对于发展机器智脑是非常有必要的，至少体现在三个方面。产业发展感知智能的产业升级需要知识库技术。对于智能机器人...

多层感知器的机器学习之讨论

多层感知器机器的学习过程是用反向传播误差算法（backpropagation），来迭代调整网络参数，这个算法由最小二乘法导出，使得输入样本的标记与对应的输出节点...

让人工智能走进人格测量

在人格测量中，传统心理学中的访谈和调查问卷方法都需要耗费大量的人力、财力和时间，受测者往往局限于几十人到几百人的规模，不可能实现大规模用户的测量。其实，心理学中...