怡心湖

常识论

博弈论在V2R通信方面的应用探讨

在V2R通信中,由于网络中的资源是有限的,车辆之间、路侧单元之间或车辆与路侧单元之间存在相互竞争资源的情况,存在路侧单元选择、切换和内容分发情况,导致网络资源分...

空间网络的图论特征之概述

在我们生存的空间,事物之间密不可分的联系好似千丝万缕将其连接起来,形成各种巨大的网络。长久以来,大量探索自然的研究都是将整个世界不断地拆分,去分析理解各个部件,...

空间网络数据挖掘的主流算法简介

复杂网络都具有社区结构的性质,即整个网络是由若干个“群”或者“团”构成的,社区内部节点连接相对紧密而社区之间的连接相对比较稀疏。对网络的社区发现有助于发现具有共...

人工智能的各路流派之争

一般来讲,我们可以把人工智能研究划分为四大流派。每个流派的目标稍有不同,研究方法常常大相径庭。第一个流派我们称之为“传统人工智能”。这个流派确实试图构建能复制人...

媒体检索排序与哈希索引简介

传统媒体检索方法通常是先对图像或者其他多媒体数据进行人工构造特征抽取(例如颜色直方图、SIFT等),然后再进行检索排序学习。为了捕获数据中所具有的隐性结构,研究...

机器人在中国的兴起与发展

有人说现在是中国在机器人技术发展领域的一个非常独特的机遇,是否如此,须先了解机器人工业目前在中国的发展状况。众所周知,中国是世界领先的低成本制造商,当然近来的趋...

面向城市生活的车联网应用简介

城市车辆的不断增加为人们带来交通便利的同时,也带来了道路拥堵、车辆资源利用率低等一些迫切需要解决的城市交通问题。为了解决这些问题,各地相关部门积极采取车联网技术...

面向主动安全的车联网系统简介

据公安部交通管理局统计截至2014年底,全国的汽车保有量达14亿辆,是2003年的57倍。我国汽车行业的迅猛发展,对促进社会经济发展和提高人民生活水平发挥了积极...

车联网V2R技术的研究现状一览

近年来,车联网在提供交通安全服务、车辆交通管理、信息娱乐服务等方面正发挥越来越重要的作用。车联网的通信方式包括:V2V(车辆间)和V2R(车辆与路侧单元间),其...

人工智能的博弈模式之探讨

2014年,脸谱公司采用具有9层神经网络的深度学习方法,对人脸的识别率达到了97.25%。而在语音识别系统(如iPad的Siri)中,各种代替人的语音辨识技术已...

车联网V2R技术的新的挑战面面观

车联网是今后车载无线接入的一个技术新热点,下面让我们看看车联网V2R技术的发展趋势吧。1. 车联网的真实物理实验现在车联网的研究工作绝大多数都是基于虚拟仿真的环...

深度学习的发展历史一览

深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。现有的深度学习模型属...

深度学习用于视频分析应用探讨

深度学习在视频分类上的应用还处于起步阶段,未来还有很多工作要做。描述视频的静态图像特征可以采用从ImageNet上学习得到的深度模型,难点是如何描述动态特征。以...

深度学习在自然语言匹配处理中的应用探讨

近年来,深度学习在计算机视觉、语音识别叫等领域取得了突破性的进展,其成功主要得益于其强大的特征表示(知识表示)学习能力。自然语言处理正成为深度学习研究的下一个应...