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常识论

深度学习的鲁棒性问题探讨

以深度学习为代表的机器学习方法已经在计算机视觉、语音识别、医学影像分析、电子竞技等领域得到了成功的应用，其发展引发了学术界、工业界甚至政界的广泛关注。然而，现有...

共享经济的回型服务关系的什么？

近年来，以云计算、物联网、移动互联网、大数据为代表的新一代信息技术与传统服务业的融合创新，开创了现代服务业的新篇章，催生了以共享服务、平台服务、线上线下服务、跨...

密码病毒的防范措施面面观

如果密码病毒能够巧妙地利用极难破译的私钥密码体制（如一次一密法和AES）和公钥密码体制（如RSA）对受害者文件进行混合加密，而解密的私钥（包括对称密钥）又掌控在...

区块链如何保障网络交易的安全

区块链是一种新型密码学化的分布式网络交易记账系统。区块链在设计中采用了一些新的安全思想、方法和技术，能够满足全球范围内各种类型大规模网络交易的现实安全需求，同时...

数据价值链的核心：用户数据

在现在的互联网上，服务都来自不同的企业和组织。在数据价值链的驱动下，这些服务能够利用数据相互整合。在所有的数据当中，用户数据至关重要，因为互联网上所有的最终消费...

融合知识的特征表达学习

伴随着深度学习技术的不断发展，大规模视觉数据集的大量涌现5以及硬件资源的快速更新（例如GPU、FPGA等），传统的视觉理解任务（例如图像分类、物体检测、语义分割...

神经网络的可解释性研究现状

近年来，深度学习系统的解释方法已引起人们的广泛关注。现有的深度神经网络可解释方法主要分为基于数据的方法和基于模型的方法。基于数据的可解释性分析方法中最典型的是可...

人工智能的技术风口在哪儿？

大家普遍关心的一个问题是，人工智能技术在哪些方向可能会有大的突破。深度学习深度学习会继续发展。这里的发展不仅包括层次的增加，还包括深度学习的可解释性以及对深度学...

人工智能硬件的物理实现安全探讨

人工智能算法，特别是建立在神经网络基础上的各类深度学习算法，其核心在于通过迭代确定最终参数：在训练神经网络模型过程中，根据不同的训练数据进行迭代，寻找最优的网络...

复合指令集核心处理器的设计简析

如何在单一指令集的基础上实现多指令集异构系统？程序在不同指令集核心之间的迁移是一个非常困难而且开销巨大的工作。不同的指令集之间具有极大的差异，主要包含以下方面：...

人工智能的边界在哪里？

关于什么是智能，我们目前尚且无法给出一个精确的定义。就像在图灵机出现之前，我们无法对计算给出一个严格的定义一样。在一个无法定义的领域里辩论，自然是“公说公有理，...

构建开源芯片生态的四要素简析

当前开源芯片仍存在“死结”。具体而言，芯片设计阶段需要投入大量的人力、电子设计自动化（EDA）和IP成本，因此开发人员或企业不愿意将其设计的芯片与IP开源；这导...

计算机主存储器发展的主要原因探讨

主存储器（main memory，简称主存）是计算机硬件系统的一个重要组成部分，其作用是存放指令和数据，并能由中央处理器存取。主存一边连接中央处理器（如CPU、...

密码杂凑函数的基本性质探讨

密码学研究的宗旨是保证数据和通信的机密性、完整性和认证性，其中完整性和认证性的实现依赖于一类关键的密码学函数---密码杂凑函数。密码杂凑函数通常用来计算数据的短...

基于人工智能的旁路分析技术简介

当对现有技术框架上的算法改进难以突破技术上的局限性时，亟须引入新的技术为旁路分析领域研究注入活力。此时，建立在统计学基础上的机器学习领域的发展吸引了领域研究者的...