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常识论

四大工业级知识图谱详细介绍

众所周知，谷歌、脸书、易趣、IBM这四大工业级知识图谱，下面就让大家和小编一起来看看这几家知识图谱的特点吧。1. 谷歌谷歌知识图谱涵盖了广泛的主题，有700亿条...

边缘计算在物联网应用中的问题和挑战

边缘计算在自动驾驶、工业制造、物联网等领域的应用场景复杂多样，连接的设备数量大、分散能力异构，为计算、存储、网络等资源的管理和优化带来困难。云、边、端协同计算对...

边缘计算的发展与主要优势之探讨

云计算的发展使得移动设备可以通过云端的数据中心获得丰富的计算资源。然而，随着物联网人工智能、大数据等技术的高速发展。各类移动设备数量和计算需求急剧增长，传统云计...

边缘计算在物联网发展中的机遇

目前，物联网已经得到大量部署，边缘计算在物联网发展中也蕴含着诸多研究机遇。下面就让来小编带大家一起看看。标准化：标准化是一项新技术被成功推广必不可少的步骤，它记...

边缘智能计算的五大模型训练优化技术概览

在边缘AI模型被部署之前，A应用首先需要基于大量的特征数据（即训练样本）来训练AI模型（如深度神经网络）。由于物联网场景下的训练数据通常以分布式的形式产生和存储...

如何启用存内计算之探讨

存内计算就是在内部存储器里面直接进行运算操作，这是目前发展起来的AI芯片要克服内存墙的难题，突破成本、功耗、运行速度等实用化障碍。启用存内计算有以下方面需要注意...

人工智能的新领域：边缘智能技术简介

近年来，受益于算法、算力和数据集等方面的进步，深度学习技术得到了突飞猛进的发展，并在安防、电商、制造业、农业和智能家居等多个领域“大展拳脚”，极大地改善了人类生...

面向边缘智能的模型推理优化技术简介

在深度学习模型的部署（即模型推理）阶段，为了在算力和能耗均受限的边缘或终端设备实现低延迟和高效能的模型推理，现有的优化技术主要可以分为模型压缩、模型分割、模型提...

结合学生认知状态的个性化试题推荐之探讨

认知诊断理论对于学生认知心理的分析和学习能力的刻画具有很强的可解释性。在教育技术的研究和应用过程中，参数的可解释性是非常重要的一项技术指标。例如，在实际应用过程...

存内计算的3D堆叠内存利用简介

3D堆叠内存芯片是通过3D封装技术，将多层DRAM堆叠而成的新型内存。3D堆叠内存芯片能提供很大的内存容量和内存带宽，其中混合内存立方体（hybrid memo...

安全多方计算的起源与基础简介

安全多方计算（secure multiparty computation）是密码学研究的一个重要分支。它可以让多个数据所有者在联合的数据上进行协同计算以提取数据...

安全多方计算通用理论框架简介

安全多方计算已经有通用的理论解决方案，能够支持任意类型的计算。常见的通用安全多方计算理论框架主要有混淆电路和秘密共享叫两种。在介绍这两种框架之前，我们先简要地介...

安全多方计算的实践应用面面观

安全多方计算虽然在理论上能够直接使用通用框架解决任何计算问题，但是直接将任意计算转化为电路级别的安全计算，存在使用效率低下的问题，无法满足实际应用的需求。因此，...

人机物三元计算中尚待解决的科学问题探讨

三元计算对物理世界的感知设备，物端设备间、设备与用户间的交互模式，复杂终端构成的弹性计算系统，开发及用户使用模式等给出了系统概括。然而，如果通过万物互联对三元世...

物联网后向散射研究的机遇与挑战

后向散射技术本身低功耗，一旦节点功能确定，在节点中实现计算功能，耗电占大头的FPGA可以流片做成AISC，这样系统的功耗会进一步降低。虽然后向散射技术将无线通信...