常识论--怡心湖

安全多方计算的实践应用面面观

安全多方计算虽然在理论上能够直接使用通用框架解决任何计算问题，但是直接将任意计算转化为电路级别的安全计算，存在使用效率低下的问题，无法满足实际应用的需求。因此，...

在人类所有的发明创造中，20世纪中期晶体管和集成电路（Integrated Circuit，IC）的发明，是人类创造史上最富传奇的一个篇章，也是改变人类历史进程...

三元计算对物理世界的感知设备，物端设备间、设备与用户间的交互模式，复杂终端构成的弹性计算系统，开发及用户使用模式等给出了系统概括。然而，如果通过万物互联对三元世...

后向散射技术本身低功耗，一旦节点功能确定，在节点中实现计算功能，耗电占大头的FPGA可以流片做成AISC，这样系统的功耗会进一步降低。虽然后向散射技术将无线通信...

摩尔定律（Moore's Law）是指当价格不变，集成电路上可容纳的元器件的数目，每隔18-24个月就会增加一倍，性能亦将提高一倍。自诞生之日起，摩尔定律就成为...

后向散射系统目前受到国内外学术界和工业界的广泛关注，是Sigcomm、NSDI、Mobicom等国际顶级会议上的持续热点和焦点。我国国家自然科学基金委从2014...

目前最为流行的后向散射系统平台是WISP，其主要软硬件方案已经开源。WISP以射频读取器的射频信号为能量源，将其整流成直流电压，并用一个大电容加以存储，经过1....

物联网后向射系统的关键技术主要指的是低功耗技术，当然信号检测也非常重要。低功耗技术：1. 轻量级能量管理当前能量捕获技术采集的功率一般仅为负载功率的千分之一。同...

我们已步入万物互联的新时代，然而物联网节点高度依赖电源供电，严重影响了物联网的普及应用。因为在一个实际部署的、有一定规模的物联网中更换电池并不是一件简单的事情。...

后向散射系统的传输：提升吞吐、通信质量和通信距离是后向散射传输要解决的核心问题。对于网络系统而言，吞吐量越大意味着这个系统单位时间内成功传输的数据越多，系统性能...

当下，人工智能的伦理问题亦如人工智能一样引起了社会各界的广泛关注。由此，林林总总的人工智能伦理治理的原则、规范和路径也应运而生。毫无疑问，人工智能给人类社会描绘...

随着大数据和智能科学的发展，计算技术进入了新的阶段：从充分利用各类网络资源的网络计算，到可对物理资源进行分布式虚拟化的云计算，到强调以人为中心随时随地获取信息服...

随着互联网、物联网、云计算、大数据的迅猛发展，计算服务化的趋势日益明显，“万物皆服务（EaaS）”从内涵到环境都在发生着巨大的变化。物理世界与数字世界相互融合构...

IPv6的提出和设计过程：1980年到1990年的十年间，通过IPv4协议建设互联网的实践经验，当时设计的IPv4被证明还有很多不足之处。人们预测，移动电话、家...

近年来，无线技术的飞速发展使之如同水和电一样，成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。以无线局域网技术（Wireless Fidelity，Wi-Fi）、蓝牙技术...

大数据、人工智能等新技术革命正在如火如荼的发展，新技术革命与信息化社会对人才的需求也在变化。新技术与新经济发展的跨界性与快速变化特征要求工程人才具备更高的创新创...

跨学科、应用型、综合型、技能型，具有创新意识的大学高级通才的培养，不能单靠传统纯大学的课程设置，而必须设置一些交叉学科的课程，比如在专业分类指导下开设更多与大学...

为了应对新技术、新产业、新经济对工程人才的新需求，教育部于2017年提出并实施了新工科建设战略。实际上，我国在新工科建设之前，就开展过战略性新兴产业相关专业建设...

人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）是一种模仿生物神经网络结构和功能的数学模型或计算模型，在给定条件下能近似地逼近任意复杂...

我国教育技术的发展和变革的发展经历了3个主要阶段。第一个阶段是以黑板和粉笔为标志的传统教育技术。它的出现为以课堂教室为载体的线下教学模式提供了便利，在相当长的时...

随着数据获取手段的多样化发展，多域视觉数据近年来在计算机视觉研究与应用中开始发挥越来越重要的作用，为图像增强和生成提供了新的发展机遇，如体现在风格迁移、音频驱动...

随着网络技术发展，传统的以TCPP所构成的网络体系结构已经成为目前网络产业以及网络创新型技术发展的瓶颈。网络虚拟化技术的基本思想与计算机体系结构中的虚拟化技术类...

现有通信网络主要是面向单一业务的“资源效率优先”模式。早期的通信网络以话音为主，互联网的前身阿帕网（ARPANet）也是面向单一业务的网络。早期互联网的需求主要...

自然语言处理的问题从机器学习的角度可以归结为五大类，分别是分类、匹配、转换、结构预测、序列决策过程。深度学习使这五大类任务的正确率都有很大提升，特别是匹配和转换...