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大数据时代的城市计算

随着城市化进程的不断推进,我国人口和资源迅速向城市集中,城市化比例已经超过了50%,成为世界上城市人口最多的国家。城市化虽然提高了人们的生活水平,但也使城市的社会环境变得日趋复杂:空间结构复杂、人口密度大、流动性大、社会关系庞杂、交通拥堵严重、事故和恶性事件频发。复杂的社会环境已成为城市发展的障碍,给城市管理和公共安全防护带来极大的挑战。除了管理意识和政策等方面的因素外,还在于管理决策者对城市复杂事件所涉及的对象、行为和状况、时间、地点、起因等关键要素缺乏及时、全面、精准的了解。随着时间的推移,这些要素往往具有高度的动态性,现有的信息技术缺乏对这些要素进行及时捕获与感知的机制和手段,从而导致决策的不准确、不及时和服务的不到位、不便捷。这些问题已成为制约城市健康、可持续发展的瓶颈,如何有效解决迫在眉睫。

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