计算机视觉的研究目标和面临的机遇与挑战探讨
视觉是人类获取信息的最主要方式在视觉听觉、嗅觉、触觉和味觉中,视觉接受信息的比例约占80%。早在1966年,一位人工智能领域的先行者,时任麻省理工学院教师的马文...
视觉是人类获取信息的最主要方式在视觉听觉、嗅觉、触觉和味觉中,视觉接受信息的比例约占80%。早在1966年,一位人工智能领域的先行者,时任麻省理工学院教师的马文...
虚拟专用云有两个核心问题:一个是如何提供专用的云化工作环境,另一个是如何管理云际计算资源。这两个问题分别类似于操作系统中的作业管理与资源管理。因此,本课题的研究...
移动计算是继个人电脑之后计算机发展的新阶段。关于这一时期的起点比较一致的看法是苹果手机的问世。在苹果手机问世之前,计算机和手机是两道平行的发展轨迹。前者在微软和...
80年代,自由软件在个人电脑的普及下蓬勃发展。1983年麻省理工学院人工智能实验室的斯托曼通过网络邮件群组,联合散布于世界各地的程序员发起了自由软件运动,目标是...
区块链(Blockchain)是分布式数据库系统,也可理解为由多个节点共同维护的分布式账簿技术(Distributed Ledger Technology,DL...
小米CC9 Pro采用双曲面屏设计,6.47英寸的屏幕以优雅的弧度延伸至两侧,美观的同时带来更沉浸的视觉感受,当手指划过曲面,相信大家都会迷恋上这种无比顺畅的全...
服务组合的未来发展方向主要包括大规模Web和云服务组合。服务组合的研究需要扩展到非-WSDL描述的服务或者采用纯文本描述的服务。例如,Programmablew...
2016年3月,AlphaGo横空出世对战围棋九段棋手李世石,这对人工智能的社会影响非常大。AlphaGo到底为我们带来了什么?在AlphaGo的搜索中,谷歌D...
连接无处不在、无所不包物联网作为信息系统向物理世界的延伸,拓展了人类认知和控制物理世界的能力,已经被称为继计算机和互联网之后的世界信息产业的第三次浪潮,正在深刻...
在未来物联网中,网络节点可以是无源的(battery free),即节点自身不配备或不主要依赖电池等电源设备,而是从环境中获取能量,支撑数据的感知、传输和分布式...
官宣足以照亮你的美的vivo S5手机从经典建筑和珍贵艺术品中采撷灵感,匠心打磨出与众不同的菱形组合镜头,精致灵动,又颇具几何的和谐之美,而3D曲面的玻璃机身,...
人工智能成功的五大必要条件是高质量的大数据、清晰的问题定义和领域边界、懂人工智能且擅长应用和算法的跨界人才、足够的计算资源、持续的外部反馈。满足这五个条件的领域...
50多年来,集成电路(IC)一直按照摩尔定律前行。但是,IC芯片的密度和计算机的速度能够一直按照摩尔定律前行吗?又有哪些物理极限和技术极限需要突破?最小晶体管到...
数字超级计算机造价昂贵且能耗巨大。即便如此,它们在处理人脑擅长的问题(如理解语音或识别照片内容)时仍然十分吃力。过去几年,尽管运用深度学习算法的人工神经网络取得...
动物依靠本能与经验进行模式识别,这种在意识之外的辨识能力称为直觉。古人认为,有某种神秘机制的直觉联系,在看似随机的占卜中得到卦象,通过综合已知信息,依卦辞可以做...
在运动过程中,人类如何感知、记忆和选择自己的速度直以来缺乏系统的、定量的研究。基于知觉、记忆、判断的计算认知模型(computational cognition...
折叠的三星Galaxy Fold不仅改变了手机屏幕的外观,而且探索了未来手机外形的时尚趋势,取得三星手机自问世以来的重大突破。超感官灵动折叠屏,显示技术的未来趋...
微软Surface Pro 7是二合一的平板笔记本电脑,搭载12.3英寸的PixeSense显示屏,分辨率高达2736×1824,屏幕比例为3 :2,并且支持S...
从20世纪50年代起,人们开始研究人工智能,但那时的研究只是集中在逻辑推理上,只是成功地利用计算机进行了逻辑定理证明。后来,由于问题的复杂度大大超过当时计算机(...
究竟有哪些因素在推动摩尔定律向前发展呢?无疑,是市场极大的需求和巨大利润的吸引。60年代IC发展的初期,仙童半导体公司生产的晶体管和逻辑电路芯片就得到美国很多重...
在语音通信时代,消费的主体是单一的人,人与人的语音通信是对电信网络的基本需求,网络提供的服务也是单一的语音为主(辅助少量电报等数据通信),网络发展所面临的挑战主...
华为Mate30Pro 5G首度来袭,带来不一样的惊喜和体验,6.53英寸OLED屏幕有别于其他水滴屏或者刘海屏手机,其88度超曲面OLED环幕屏,设计很高大上...
软件通过指令集架构(Instruction Set Architecture,ISA)实现与硬件交互。在20世纪60年代初,IBM共推出了四个彼此不兼容的计算机...
近些年来,无源传输网络的特性给组网通信、感知数据获取和计算提出了新的挑战。1. 无源节点能量获取困难。由于环境中的能量源具有随机性和不稳定性,无源节点吸能低、蓄...