面向未来智慧生活的新型智能设备面面观
近年来,随着传感器、微机电系统(MicroElectro-Mechanical System,MEMS)、电池等技术的发展,新型智能设备如雨后春笋般不断涌现。这...
近年来,随着传感器、微机电系统(MicroElectro-Mechanical System,MEMS)、电池等技术的发展,新型智能设备如雨后春笋般不断涌现。这...
微星(msi)GL65小机身搭载15.6英寸宽广视野大屏幕,边框仅5mm,超窄边框设计,让屏占比高达82%,重量仅2.3kg,随身携带十分方便。外观也很不错,A...
数据中心是云计算时代最重要的基础设施之为云提供强大的计算和存储能力。数据中心网络作为联合数据中心内所有计算、存储单元的“交通枢纽”,是影响云服务能力的关键所在。...
大规模分布式机器学习技术正在如火如荼地发展,而网络系统对于支撑其高效运行具有重要意义对于机器学习网络的研究需要结合机器学习和网络系统的相关领域知识,充分考虑架构...
红辣椒7X搭载6.3英寸FHD+水滴屏,在游戏中视觉更广、更清晰第一时间感知敌人动向,FHD+级分辨率配置,观影时看清每一个细节不放过精彩瞬间。机身配色灵感来自...
高性能网卡具备可编程能力,也给分布式系统的性能优化带来了更大机遇。现有的分布式系统设计皆是基于传统的网卡进行,虽然已有不少工作利用智能网卡加速上层应用,但大多是...
通信模型服务于并行编程模型。与当前高性能计算机节点内(单一地址空间)和节点间(多地址空间)层次相对应,混合编程模型(Hybrid Programming Mod...
多变量密码多变量密码由Matsumoto和Imai于1988年提出,该方案在1995年被Patarin破解。1996年Patarin改进了MI体制,提出了HFE...
移动应用技术的快速发展让我们能在移动设备上使用各类越来越复杂的应用,然而电池技术的停滞不前限制了移动设备的应用场景和能力成为影响用户体验的重要因素。针对这一问题...
基于互联网的视频流媒体应用(如爱奇艺Netflix、YouTube等)已经逐渐渗透到人们的日常生活中。在流媒体用户体验质量(QoE)优化领域,CMU和MIT的研...
多数安全多方计算基于电路模型,依照逐门计算(gate-by-gate)设计思路。为实现对一个完整电路的安全多方计算,首先考虑参与方如何安全计算单个逻辑门,然后依...
诺基亚X6搭载5.8英寸FHD+全面屏,更大视界,不必更大手机来实现19:9的屏幕比例,无论观看视频还是游戏激战,都能带来沉浸式观感体验。双面玻璃几声搭配2.5...
实时竞价模式促使互联网广告产业链在广告资源的供需两端之间按照功能持续细分。按照产业链的衔接关系,实时竞价市场的关键参与者现阶段主要包括发布商、供应端平台( Su...
用户需求变化驱动的演化是指在用户对业务过程或应用目标进行变更后,软件需要通过调整或重组业务流程以应对变更。在不中断系统运行的情况下,对软件的演化逻辑也需要进行相...
年来不断涌现出一些新的服务模式和服务形态,如“四众”(众包、众筹、众创、众扶)服务平台服务、共享服务、线上线下服务、自主服务跨界服务等,使得服务的主体、过程、目...
经过近10年的发展,全同态加密方案在效率和安全性等方面都有了大的进展和突破。目前,全同态加密方案按照不同技术阶段大致分成三代。第一代金特里最初基于理想格的方案以...
格密码是目前后量子密码候选类型中最受关注的一个,可以设计公钥加密、数字签名、密钥交换三个种类的算法,且在参数尺寸、安全性、计算效率方面均表现出色。1996年Aj...
与电子计算机的模块化和集成设计相反,大脑使用分布式神经元网络来存储、检索和处理信息。信息以特定的神经元形式存储在记忆中,这些神经元放置在通路上并一起被激发。因此...
织物的性能很大程度上依赖于其材料与结构的特性,要设计高性能的织物,就需要改善或改造纤维、纱线特性。传统纺织纤维一般是具有柔软性小应力大应变)的线性材料,具有一定...
作为网络中使用最广泛的传输协议,TCP的拥塞控制机制是学术界和工业界关注的焦点问题之。然而,目前广泛使用的TCP传输协议的拥塞控制算法仍然使用相对固定的窗口调节...
全同态加密在医疗、金融等方面有很多的应用场景,在此,列举几个目前研究比较热门的应用场景。安全多方计算安全多方计算是密码学的基础之一,也是大数据时代实现隐私保护的...
随着信息技术在人类社会经济生活中的不断渗透,我们可以预见未来将会涌现出更多新的服务模式和服务形态,这使得服务被赋予更多的元素和内容。传统服务关系模型已经无法完整...
在非实验设定场景下,计算卸载的省电效果并不显著,其主要原因是云-端融合研究仍存在较多技术挑战。从终端的角度来看,主要技术难点包括细粒度的可迁移代码划分和全局优化...
架构选型对大规模机器学习系统的性能至关重要。不同的架构对参数同步时间、系统扩展性、系统鲁棒性等具有不同程度的影响。大规模分布式机器学习系统目前主要采用三种典型架...