时空数据挖掘通常是指对移动对象的历史轨迹进行挖掘或者预测。简单地说，时空轨迹数据是来自不同感知设备的许多采样记录。目前可利用的数据形式主要包括城市车辆通行数据（道路监控）、传感器搜集的数据（手机和基站的通信）、出租车轨迹数据（GPS采样）。除了这些从物理世界获得的轨迹数据以外，近年来随着基于位置的社交网络的推广，还产生了大量带有时空标签的文本评论，很多研究就是利用这些网络世界的定位数据进行的轨迹挖掘。

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