边缘计算:万物互联下的新型计算模型
大数据时代下,数据的爆发式增长是信息科学主旋律,随着万物互联趋势不断加深,数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速。同时,智能制造、无人驾驶等众多新型应用对延迟提...
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英特尔(Inte)在2019年发布了两款人工智能(AI)芯片,它们分别是Nervana NNP-T(代号为Spring Crest)和Nervana NNP-I...
图是由点和边构成的一种古老的数据结构,已有上百年历史。由于其优秀的表达能力和坚实的数学基础,图已经在物理、生物、计算机科学等众多领域得到了广泛应用。仅以计算机科...
三星Galaxy Z Flip折叠手机具备新一代可折叠外形,小巧、耐用,带给用户不一样的使用体验。Galaxy Z Flip的超感官灵动折叠屏是沉浸式的动态AM...
图计算的兴起及飞速发展很大程度上得益于图结构灵活的表达能力及其广阔的应用前景。随着图数据规模的持续性爆炸式增长,如何高效地处理大规模图数据成为大数据处理领域亟待...
许多知识图谱的实施都是通过定义本体,来对图谱中实体之间的关系施加语义约束。例如,从电影到其导演的联系必须将“电影”类型的对象关联到“人”类型的对象。在某些情况下...
众所周知,谷歌、脸书、易趣、IBM这四大工业级知识图谱,下面就让大家和小编一起来看看这几家知识图谱的特点吧。1. 谷歌谷歌知识图谱涵盖了广泛的主题,有700亿条...
知识图谱是现在IT企业的拳头产品,那么工业级知识图谱所面临的挑战有哪些?1. 实体消歧和标识管理简单来说,该挑战是给定一个语句或者实例,确定它独有的规范化标识和...
如何培养学生的计算思维(Computing Thinking and Computational Thinking)是全世界计算机教育工作者共同关心的话题。编程...
边缘计算在自动驾驶、工业制造、物联网等领域的应用场景复杂多样,连接的设备数量大、分散能力异构,为计算、存储、网络等资源的管理和优化带来困难。云、边、端协同计算对...
工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是驱动工业智能化升级的重要技术基础。随着微型化、低成本传感器节点的普及应用,工...
云计算的发展使得移动设备可以通过云端的数据中心获得丰富的计算资源。然而,随着物联网人工智能、大数据等技术的高速发展。各类移动设备数量和计算需求急剧增长,传统云计...
目前,物联网已经得到大量部署,边缘计算在物联网发展中也蕴含着诸多研究机遇。下面就让来小编带大家一起看看。标准化:标准化是一项新技术被成功推广必不可少的步骤,它记...
在边缘AI模型被部署之前,A应用首先需要基于大量的特征数据(即训练样本)来训练AI模型(如深度神经网络)。由于物联网场景下的训练数据通常以分布式的形式产生和存储...
存内计算就是在内部存储器里面直接进行运算操作,这是目前发展起来的AI芯片要克服内存墙的难题,突破成本、功耗、运行速度等实用化障碍。启用存内计算有以下方面需要注意...
边缘计算将计算、网络、存储等能力扩展到物联网设备附近的网络边缘侧,而以深度学习为代表的人工智能技术让每个边缘计算的节点都具有计算和决策的能力,这使得某些复杂的智...
近年来,受益于算法、算力和数据集等方面的进步,深度学习技术得到了突飞猛进的发展,并在安防、电商、制造业、农业和智能家居等多个领域“大展拳脚”,极大地改善了人类生...
在深度学习模型的部署(即模型推理)阶段,为了在算力和能耗均受限的边缘或终端设备实现低延迟和高效能的模型推理,现有的优化技术主要可以分为模型压缩、模型分割、模型提...
认知诊断理论对于学生认知心理的分析和学习能力的刻画具有很强的可解释性。在教育技术的研究和应用过程中,参数的可解释性是非常重要的一项技术指标。例如,在实际应用过程...
3D堆叠内存芯片是通过3D封装技术,将多层DRAM堆叠而成的新型内存。3D堆叠内存芯片能提供很大的内存容量和内存带宽,其中混合内存立方体(hybrid memo...
同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是智能机器人在未知环境中实现自主移动的核心技术之一。以...
1965年,摩尔提出预言之前,距离贝尔实验室发明晶体管还不到20年。在晶体管发明前,人们长期关注电子元器件的失效和可靠性问题,一直在寻找能替代真空电子管的元件。...
安全多方计算(secure multiparty computation)是密码学研究的一个重要分支。它可以让多个数据所有者在联合的数据上进行协同计算以提取数据...
安全多方计算已经有通用的理论解决方案,能够支持任意类型的计算。常见的通用安全多方计算理论框架主要有混淆电路和秘密共享叫两种。在介绍这两种框架之前,我们先简要地介...