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常识论

掌握一门编程语言，学会与机器交流

计算机科学是21世纪最具有活力的学科，几乎每五年就会演进到新的高度。从云计算、雾计算到量子计算；从虚拟机、容器到无服务架构（Serverless）；从大数据到人...

卷积神经网络用于图形图像增强探讨

随着数字图像成像设备技术的不断进步，通过相机、手机、视频监控等途径获取的图像数量呈现出指数级增长的趋势，图像已成为人们感知世界以及与外界交换信息的重要手段。然而...

荣耀V30：引领5G双模智能手机新潮流

荣耀V30演绎自然光影之美，如清晨曙光般炽烈温暖，如蔚蓝大海般静谧深邃，如神秘星河般若隐若现，如北极冰川般纯净无暇，光影凝聚多种配色，美得让人窒息。搭载6.57...

深度学习的鲁棒性问题探讨

以深度学习为代表的机器学习方法已经在计算机视觉、语音识别、医学影像分析、电子竞技等领域得到了成功的应用，其发展引发了学术界、工业界甚至政界的广泛关注。然而，现有...

共享经济的回型服务关系的什么？

近年来，以云计算、物联网、移动互联网、大数据为代表的新一代信息技术与传统服务业的融合创新，开创了现代服务业的新篇章，催生了以共享服务、平台服务、线上线下服务、跨...

密码病毒的防范措施面面观

如果密码病毒能够巧妙地利用极难破译的私钥密码体制（如一次一密法和AES）和公钥密码体制（如RSA）对受害者文件进行混合加密，而解密的私钥（包括对称密钥）又掌控在...

区块链如何保障网络交易的安全

区块链是一种新型密码学化的分布式网络交易记账系统。区块链在设计中采用了一些新的安全思想、方法和技术，能够满足全球范围内各种类型大规模网络交易的现实安全需求，同时...

数据价值链的核心：用户数据

在现在的互联网上，服务都来自不同的企业和组织。在数据价值链的驱动下，这些服务能够利用数据相互整合。在所有的数据当中，用户数据至关重要，因为互联网上所有的最终消费...

融合知识的特征表达学习

伴随着深度学习技术的不断发展，大规模视觉数据集的大量涌现5以及硬件资源的快速更新（例如GPU、FPGA等），传统的视觉理解任务（例如图像分类、物体检测、语义分割...

神经网络的可解释性研究现状

近年来，深度学习系统的解释方法已引起人们的广泛关注。现有的深度神经网络可解释方法主要分为基于数据的方法和基于模型的方法。基于数据的可解释性分析方法中最典型的是可...

人工智能的技术风口在哪儿？

大家普遍关心的一个问题是，人工智能技术在哪些方向可能会有大的突破。深度学习深度学习会继续发展。这里的发展不仅包括层次的增加，还包括深度学习的可解释性以及对深度学...

人工智能硬件的物理实现安全探讨

人工智能算法，特别是建立在神经网络基础上的各类深度学习算法，其核心在于通过迭代确定最终参数：在训练神经网络模型过程中，根据不同的训练数据进行迭代，寻找最优的网络...

复合指令集核心处理器的设计简析

如何在单一指令集的基础上实现多指令集异构系统？程序在不同指令集核心之间的迁移是一个非常困难而且开销巨大的工作。不同的指令集之间具有极大的差异，主要包含以下方面：...

人工智能的边界在哪里？

关于什么是智能，我们目前尚且无法给出一个精确的定义。就像在图灵机出现之前，我们无法对计算给出一个严格的定义一样。在一个无法定义的领域里辩论，自然是“公说公有理，...