常识论--怡心湖

车联网V2R技术的新的挑战面面观

车联网是今后车载无线接入的一个技术新热点，下面让我们看看车联网V2R技术的发展趋势吧。1. 车联网的真实物理实验现在车联网的研究工作绝大多数都是基于虚拟仿真的环...

自2012年以来，随着欣顿（Hinton）、乐昆（LeCun）和吴恩达（Andrew Ng）对深度学习的研究，使其在机器学习方面的应用取得了显著成就，深度学习...

多彩的光影犹如每个人丰富的个性，荣耀30系列带你踏上光的旅程，钛空银采用AG磨砂工艺，将玻璃材质打磨出金属般的光感，霓影紫纯净优雅，如紫玉霓影的唯美光影隐隐浮现...

这几年深度学习技术异常火热，在自然语言处理方面也是备受关注。下面就让我们来看看卷积深度语义结构模型和深度匹配模型是怎样的原理吧。1. 卷积深度语义结构模型在深度...

与前两个模型（主题深度匹配模型与树深度匹配模型）不同，卷积网络深度匹配模型（DeepMatch_cnn）以词向量表示的句子作为输入，在此之上构建一个一维或二维的...

深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。现有的深度学习模型属...

深度学习在视频分类上的应用还处于起步阶段，未来还有很多工作要做。描述视频的静态图像特征可以采用从ImageNet上学习得到的深度模型，难点是如何描述动态特征。以...

近年来，深度学习在计算机视觉、语音识别叫等领域取得了突破性的进展，其成功主要得益于其强大的特征表示（知识表示）学习能力。自然语言处理正成为深度学习研究的下一个应...

ImageNet图像分类深度学习在物体识别中最重要的进展体现在ImageNet ILSVRC挑战中的图像分类任务。传统计算机视觉方法在此测试集上最低的错误率是2...

深度学习和其他机器学习方法相比有哪些关键的不同点，它为何能在许多领域取得成功？1. 特征学习深度学习与传统模式识别方法的最大不同在于它所采用的特征是从大数据中自...

分布式机器学习系统中的参数同步需要低延迟的网络传输协议。实现于内核协议栈的传统TCP协议在维护连接、拥塞控制以及协议栈实现等方面开销较大，不太适合用于分布式机器...

知识图谱是反映实体间、实体与属性间关系的网络，是它们基于知识的关联，是对于海量数据的一种有效的组织方式和利用手段。现有代表性的知识网络有Wordnet、DBpe...

互联网用户所创造的“内容”正在迅猛增长，从不同渠道涌现的文本、图像和视频等不同类型的媒体数据以及用户信息更加紧密混合。它们正在以一种新的形式，更为形象综合地表达...

目前各个国家和民族的不同种类信息不断融会贯通，不同语言之间的翻译已经成为当今社会基本需求之一。小到出国旅游翻译或者资料翻译，大到基于互联网的跨境电商、跨境旅游、...

华为（HUAWEI）MateBook X Pro笔记本电脑采用了13.9英寸炫丽全面屏，高达91%的屏占比，配合3K分辨率，带来一览无余的清晰视野，100%sR...

寒武纪神经网络处理器是中科院计算技术研究所发布的能运行深度神经网络实现人工智能算法的处理器硬件架构，下面是小编整理的寒武纪历代深度学习处理器的各种参数信息，大家...

边缘计算在靠近物或数据源头的网络边缘侧就近提供边缘智能服务，满足在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等行业数字化方面的关键需求。其核心思想是...

随着新的神经网络模型的不断提出，硬件设计技术的不断更新，神经网络硬件也越来越难以单纯的标准划分出具有实际意义的分类。从弗林（Flynn）在1972年提出的单指令...

虽然机器翻译在过去的二十年中得到了前所未有的发展，但是仍然有许多问题值得探索，离真正实现机器翻译有很长的路要走，主要有以下三个方面的问题。1. 问题层面机器翻译...

神经网络硬件是计算机体系结构、人工智能和神经科学等多学科深度融合、交叉的一个领域，是利用专门的硬件电路对神经网络算法进行处理。二十世纪八九十年代，国内外曾掀起一...

联盟链是基于区块链技术的应用场景，那么联盟链的发展趋势是怎样的呢？下面请看看小编整理的联盟链特点。1. 高性能区块链的性能一直以来被大众所诟病，特别是大规模节点...

荣耀Play4T Pro作为华为荣耀新品，不仅性能超强，外表一样很能打，深邃的流光、绚丽的彩虹，在纯粹的工艺之下应运而生，3D曲面设计，7.75mm纤薄机身，重...

信息技术特别是网络技术的发展给我们带来了极大的变化。当然有些人可能会觉得有些经典的学科可能没有太多的变化。事实并非如此。过去，证明（推导）与实验是科学发现中最重...

人类对物理世界的感知经历了从主观感受到传感器再到传感网的发展阶段。在传感器变得越来越小、数据采集变得越来越普及的同时，有一个问题也日益突出：传感系统的部署成本太...