在互联网时代，一切都离不开数据。无论是信贷过程中的授信、风控，还是在线的推荐、营销，都离不开数据，数据已经逐渐成为各个公司的核心资产。而数据的质量和数量是影响机器学习模型效果最重要的两个因素，因此在不同数据孤岛之间进行数据共享，通过扩充数据量来提升模型效果的需求变得越来越强烈。但是在数据共享的过程中，不可避免地涉及两个问题：隐私泄露和数据滥用。

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