1. 空间大数据与社会感知
大数据时代产生了大量具有时空标记、能够描述个体行为的空间大数据，如手机数据、出租车数据、社交媒体数据等。这些数据为人们进一步定量理解社会经济环境提供了一种新的手段。近年来，计算机科学、地理学和复杂性科学领域的学者基于不同类型数据开展了大量研究，试图发现海量群体的时空行为模式，并建立合适的解释性模型。“社会感知（social sensing）”的概念可以构建空间大数据研究框架，指出社会感知就是借助于各类空间大数据研究人类时空间行为特征，进而揭示社会经济现象的时空分布、联系及过程的理论和方法。值得一提的是，与强调基于多种传感设备采集微观个体行为数据的社会感知计算（socially aware computing）相比，社会感知更加强调群体行为模式以及背后地理空间规律挖掘。
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