怡心湖

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基于数据的网络构建和网络的特征挖掘

随着人们能够收集的数据规模越来越大,种类日益增多,如何基于大数据构建合适的网络也变得日益重要。例如,互联网(Internet)和万维网(WWW)等网络通常通过爬...

基于似然分析的链路预测简介

基于似然分析的链路预测的基本思路是:根据网络结构的产生和组织方式以及目前已经观察到的链路计算网络的似然值,并认为真实的网络使得网络似然值最大,然后再根据网络似然...

基于多智能体系统的网络分析简析

网络理论与多智能体系统结合研究的一个思路是采用多智能体系统方法解决网络分析的某些具体问题,如网络建模、社区挖掘和网络传播等。与经典的随机、小世界和无标度网络生成...

基于机器学习的链路预测方法探究

用机器学习的思路进行链路预测,主要分为基于特征分类方法、基于概率图模型方法和基于矩阵分解方法三大类别。网络中的链路预测问题可以看成机器学习中的分类问题,其中每个...

个性化知识导航的交互式模型简析

个性化知识导航的交互模型通过用户与知识库间的交互优化求解路径,实现知识的动态适配。然而,传统知识库上的寻径主要是针对专家知识,鲜有考虑用户的多粒度和多维度的情景...

人工智能商业化如何实现探讨

作为创业者,将如何看待今天的人工智能的发展,如何将人工智能商业化?梳理当今的人工智能行业,有两个比较清晰的潮流。一是在已有的产品中实现人工智能优先(AI fir...

网络科学的复杂网络理论兴起之回顾

从互联网到移动通信网、交通网、电力网、经济网、社会关系网、生物网和生态网等等,复杂网络已经无处不在,并且对人类生产和生活的影响也越来越大。复杂网络的特征包括:(...

移动设备的网络服务的配置探讨

随着计算和存储能力的不断增长以及所装备的传感器的不断丰富,移动设备已经不再扮演单纯的资源消费者的角色,而是也可以作为服务提供方提供移动Web服务。移动web服务...

关于人工智能的幻想与幻想之探讨

时至今日,科技巨头们推出的无人驾驶、谷歌眼镜、人工智能机器人等概念性产品使大家对人工智能抱有非常大的幻想,人们都希望人工智能能够一下子到来。关于人工智能,最流行...