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类脑计算机的前景之展望

类脑计算机最终的目标是在与人脑同样的体积和能耗下达到类似的神经元和突触的处理速度,从而具备较强的智能处理能力。达到这个目标需要多方面的努力。在体系结构上,应当脚...

人工智能系统的智能等级分级标准总结

在研究的过程中还发现,无论在自然界还是人类社会,即使是智商相同的人工智能系统,因其所在关键领域仍然存在巨大差异,也都存在智能和知识的分级现象。譬如,蚂蚁、鱼、猴...

差分隐私的应用之数据合成小议

数据合成是一种最通用的、最有商用前景的隐私保护应用。数据合成的目标是通过一个满足差分隐私的算法发布一个完整的合成数据库,之后所有的查询请求将通过合成数据库来直接...

可穿戴式设备之感知计算技术详解

可穿戴式设备可谓是“麻雀虽小、五脏俱全”,集计算、通信、交互和传感等技术于方寸,汇聚了许多前沿技术。穿戴式微机电系统传感器技术:微机电系统(microelect...

什么是智能网络的超生命体,来了解一下

人类社会是由智能节点组成的更高一级的网络。一般将由智能节点组成的网络称为“超生命体”,超生命体往往具有比其智能节点更高级的智能、更强的生存能力和更长的生命周期,...

服务计算的新定义和新内涵

服务计算的核心是“服务”,但聚焦于某类或者某种服务形态来定义服务计算,则缺乏全面性和包容性。由于服务供需双方主体间的关系是构成服务的关键,无论何种服务,只有双方...

类脑计算机体系结构的一些争议之讨论

类脑计算机没有限定具体采用什么体系结构。有些人认为类脑计算机的体系结构应当和人脑的结构完全一样,或者尽可能相像。但是这个思路是不现实的,问题在于,为了具备学习和...

云-端融合的技术挑战有哪些?

从云的角度考虑,云-端融合的技术挑战主要包括云端和终端的环境异构性屏蔽、普适化的云端资源提供。云端和终端的环境异构性屏蔽:当前的云端融合技术主要在托管代码环境中...

网络节点的分工协作与网络的分层小议

分散布局和网络化自然带来节点的分工协作和网络的分层,这对降低系统复杂度、扩大网络规模并推动网络发展、降低成本、提高效率、促进创新等都具有重要意义。分工能降低系统...

熵控网络简介与未来发展的展望

大多数复杂问题可以建模为一个网络,业界普遍认为一个好的大型网络很可能以熵控网络为发展方向。熵控网络具有稳定、发展、高效、创新等特点,是“一个节点多、边更多、边的...

云-端融合到终端能耗优化小议

应用软件层面的编程优化、能耗漏洞检测和硬件层面的部件能耗优化提升了终端能耗效率,但这些立足于终端本身的技术方法只是在一定程度上缓解了设备的过度耗能问题,其优化空...

链路预测问题的研究之展望

链路预测已广泛应用于社交网络、生物网络、推荐系统、股市预测等多个领域。相信随着研究的不断推进,会发现更多可以应用的场景,从而体现链路预测在解决实际问题中的价值。...