常识论--怡心湖

1994年中美黄海对峙，苏27撞向F14，核潜艇被困，危机一触即发

如今，中美南海对峙已广为人知。然而早在1994年，位于我国心脏地带黄海海域附近，曾发生过一次更为凶险的中美海军对峙——1994年10月，美国海军在未向中国事先通...

今天就让我们一起回到35年前，看看这笔惊天交易是如何达成的。“有钱无弹”据说在35年前，完成交易的双方几乎都要感动落泪了。当时中国穷，整个外汇储蓄只有20亿美元...

我看了天道，然后我借我对天道的认识，谈我对文化的认识。第一个，天道常说的就是强势文化，弱势文化，我理解的他所谓的强势文化就是看透挣钱规律的就是强势文化，没看透的...

华人第一个免费和股神巴菲特共进午餐的人，2006年中国投资教父--段永平以62.01万美元在网上拍得与巴菲特共进午餐的机会。会餐带上了它的关门弟子，当时还名不经...

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一个人遇事的反应里，藏着他的学识、见识、品格和修养。而这个反应，也决定了他的生活品质。一个人过得好不好，在于处理事情的能力，更在于面对问题的心态。生活永远都是现...

蛋白质结构建模的预训练在自然语言的理解与生成中，对语言的建模本质上是对序列的建模，因此，以上提到的预训练技术也可以应用到其他序列建模任务中。除了自然语言和时间序...

近年来，国产化战略成为中国信息技术行业的重要主题。操作系统作为通用的基础软件，更是国产化战略的重要一环。出于技术可控和生态兼容等因素，多数国产操作系统基于GNU...

认知模型既包括模拟人脑神经元工作的亚符号模型，也包括着眼于抽象心智能力的符号模型。而符号模型正是由计算机科学中的知识推理系统演化而来的。在面向认知的预训练框架中...

传统的知识多表现为结构化的信息，例如知识图谱中的三元组表示的是实体与实体之间的关系信息。因此，这些传统的知识是易被人们理解和学习的，并且能被使用于很多专家系统中...

近年来，基于神经网络的机器学习模型已经在许多领域实现了应用，不断增长的网络参数量也使得模型的应用效果越来越好。然而，人们很快发现，更大的参数量必须辅以在大量标注...

自然语言处理的任务类型多种多样，总的来说可分为两大类：自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）与自然语言生成（Nat...

总结人工智能近70年的历史，认知科学的进展总在其关键的发展阶段起着引领性的作用。深度学习的基础架构——神经网络，便是基于认知科学对人类大脑的分析而建模成的数学模...

近年来，基于多模态数据的语义理解与认知探索成为了人工智能领域的一个重要研究热点，旨在使计算机拥有针对多种模态数据的表示、计算与推理能力。实际上，人类的认知是基于...

多模态语义理解是人工智能领域的热点研究问题。文本和图片理解也成为了大规模神经网络的应用问题。目前，主流的多模态预训练模型往往会采用较强的数据关联假设：对于输入的...

近年来，深度学习被广泛应用到各个领域，包括计算机视觉、语言理解、语音识别、广告推荐等。在这些不同的领域中，模型都有一个共同的特点：越来越大。特别地，大规模预训练...

深度学习是一种基于统计训练的人工智能算法。深度神经网络模型往往可以通过预训练方式来得到更高的效能。下面是让我们来看看大型神经网络模型预训练中的重要技术。分布式并...

分布式训练是大模型训练系统的核心，随着模型规模的扩大，原来不支持分布式训练的框架开始加入分布式训练的功能，也有一些技术尝试通过内存优化或者重新设计新框架来系统地...

随着深度学习的发展，各类神经网络模型开始被广泛用于解决自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）任务，比如卷积神经网络（Co...

当前，人们所提到的预训练主要是指大规模预训练模型，特别是预训练语言模型，但这种理解其实是有一定局限的。在自然语言处理领域，预训练模型确实取得了非常突出的进展，一...

在人工智能的发展历程中有三个流派。符号主义流派希望用公理和逻辑体系搭建一套人工智能系统，逐渐发展出启发式算法、专家系统、知识工程等技术。连接主义流派主张模仿人类...

随着我国在5G技术领域领先地位的确立，5G赋能传统和新兴产业、点亮未来生活的步伐越走越快，引起了美国政府的担心和疑虑，开始对我国集成电路产业链上游企业实施技术断...

汉字作为一种最基本的语言计算单位，在自然语言研究和汉语文化推广过程中有其独特的计算逻辑。人们期待未来有一天机器能够像人类一样思考问题、理解语言、生成文本和书写汉...

智联网的发展驱动智能进入实体环境。越来越多的智能设备具备了“眼睛”和“大脑”，能够动态感知、智能处理并自主回应来自周围环境的信息。而在这其中，智能设备的“眼睛”...