人机对话技术从对话交互目标的类型上可大致分为三类。第一类是以闲聊为主的人机对话。这类对话系统不以完成某个具体任务为目标,纯粹是为了与用户进行情感交流和沟通。这种...
近些年,由于深度学习的兴起,基于大规模语料的闲聊式人机对话系统得到了快速发展。这类对话系统并不关注于某项特定的任务,其主要目标是和人们在开放领域展开对话。闲聊式...
与传统的有损网络相比,无损网络在链路层部署了无损流控(lossless flow control)机制避免丢包,最具代表性的是 Infiniband网络中的基于...
为了给用户提供高质量的云服务,许多大型互联网企业,如微软、谷歌、亚马逊和阿里巴巴等,在全球修建了许多数据中心。在数据中心内部,数以万计的服务器通过高带宽(10-...
人机对话技术的研究进展与机器自如地交谈,一直以来都是人类的美好愿景,相关场景也经常出现在各类科幻小说与电影中。如何与机器使用自然语言展开对话,是人工智能领域的一...
面对日益复杂的任务和计算,大规模机器学习被认为是必然的发展趋势,成为工业界和学术界的研究热点。作为网络领域的研究人员,如何将机器学习和网络相结合,开展跨学科跨领...
两方代理计算是一个两方协议,客户端受限于自身有限的计算资源,需要将复杂的计算代理给计算能力强大的服务器来完成。代理计算中的隐私保护分为初级和高级两个级别。初级是...
迁移强化学习自从Alphago风靡全球以来,强化学习就成为了人工智能领域炙手可热的研究方向。然而,AlphaGo虽然功能强大,但是其仅适用于围棋这专门领域,甚至...
众包迁移学习众包迁移学习(crowd transfer learning)是迁移学习与群体智能技术相融合的新产物。目前众包已经被广泛应用在人工智能领域以获取足够...
大数据技术在应急领域的广泛应用使得世界各国的灾害预测预警和应急响应能力得到了极大提高,在降低灾害风险、保障生命财产安全等方面发挥了重要作用。由于灾害事件的特殊性...
网络大数据中的语义理解,是让机器理解人类的自然语言,有两种不同的定义。一种是基于表示的(representation-based),系统能够根据输入的自然语言产...
传递迁移学习传统的迁移学习对源数据和目标数据所在的领域有较强的限制条件,要求样本、特征或者数据间蕴含的关系有较强的相似性。该约束条件是迁移学习的思想基础,但同时...
迁移学习,顾名思义,就是把在某个领域获取的知识迁移到对另一个领域的学习中,也就是举一反三。人类对举一反三的理论性研究要追溯到1901年,心理学家桑代克和伍德沃思...
特征迁移旨在通过引入源数据特征来帮助完成目标数据特征域的机器学习任务。一个机器学习任务中,可能由于目标特征域缺少足够的标签而导致学习的效果很差。通过挖掘源数据与...
自然语言对话系统主要由语音识别、自然语言理解、对话管理、自然语言生成和语音合成五个基本模块构成。语音识别是将语音信号转换成文本信息。目前,在远场(说话人距离麦克...
在人工智能发展早期,人们认为智能来自逻辑,希望通过对计算物理符号的排列组合来实现人工智能,因此研究了诸如下棋、推理、路径规划等问题,并取得了一些成就。 经过十几...
物联网(Internet of Things,IoT)是大数据技术的个重要组成部分。通过射频识别标签、GPS位置信息、激光扫描恭等各种信息传感设备,按照约定的协...
随着公交车的整体打捞,以及录像视频的还原,备受全国各界瞩目的重庆公交车坠江事件的起因终于拨云见日。这起引发15名遇难者的公共交通事故原来的事发经过如此的具有戏剧...
成熟的金融机构正在为支付市场的金融科技创新作出重大贡献。与批发支付系统相比,对零售支付的创新主要集中在改善终端用户的体验上。数字服务的扩展导致了消费者习惯和期待...
根据世界经济论坛的报告,金融科技涉及通常构成传统金融服务的六大核心功能:支付、保险、存款和货款、融资、投资管理和市场资讯供应。其中每一项都具有独特的金融科技吸引...
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