总结人工智能近70年的历史,认知科学的进展总在其关键的发展阶段起着引领性的作用。深度学习的基础架构——神经网络,便是基于认知科学对人类大脑的分析而建模成的数学模型。经过近十年的发展,基于深度神经网络的感知智能逐渐陷入平台期,如何从认知科学中进一步汲取灵感与思想,成为当前深度学习取得突破的必要条件。在实现认知智能的道路上,近期许多研究工作已经做出了极具影响力的创新。
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总结人工智能近70年的历史,认知科学的进展总在其关键的发展阶段起着引领性的作用。深度学习的基础架构——神经网络,便是基于认知科学对人类大脑的分析而建模成的数学模型。经过近十年的发展,基于深度神经网络的感知智能逐渐陷入平台期,如何从认知科学中进一步汲取灵感与思想,成为当前深度学习取得突破的必要条件。在实现认知智能的道路上,近期许多研究工作已经做出了极具影响力的创新。
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