自然语言处理的任务类型多种多样，总的来说可分为两大类：自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）与自然语言生成（NaturalLan-guageGeneration，NLG）。这两大类任务各具特点，因此需要不同的模型结构进行处理；但同时，从认知科学的角度来看，它们又相互紧紧关联在一起，理解型任务（如开放域问答）需要对答案进行生成，而生成型任务（如长文本生成）需要语言中的知识和常识作为支撑。如何进行统一序列建模是一个重要的问题。

继续阅读：序列   认知   统一

此文由 怡心湖 编辑，若您觉得有益，欢迎分享转发！：首页 > 常识论 » 认知计算的统一序列建模