由于传统的通用数据中心架构对计算与存储的紧耦合组织已经不能满足新型应用在计算性能、数据访存、资源合理利用、成本以及可扩展性等方面的差异化需求，所以，实现计算与存储的物理分离和逻辑融合成为了未来数据中心设计的一大重点。这一新趋势，已经在工业界得到了初步验证，例如，无服务器（serverless computing）架构凭借其高性价比、高伸缩性与敏捷开发的优势，近年来获得了学术界与工业界的广泛关注。在无服务器计算架构中，计算任务的执行与数据的持久化存储在物理上被分离开。以亚马逊云服务（AWS）为例，Lambda服务提供云函数服务，负责计算任务的调度、执行与扩展；而持久化数据的海量存储，则可通过S3与DynamoDB等对象存储服务与键值存储服务得到保证。在计算与存储分离之后，平台管理者可以针对每一种资源进行有针对性的统一调度与管理，从而提高各种资源的利用率、节省空间成本与能耗开销。同时，平台使用者也可以节约大量管理服务器的时间精力、提高研发效率。
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