1. 可扩展存储系统结构
并当存储与计算解耦后，存储系统依赖高性能网络独立构建分布式存储集群，以满足海量数据的存储需求。一方面，由于数据规模的高速动态增长以及对数据访问性能的弹性扩展需求，存储系统往往需要具备优秀的横向扩展能力；另一方面，数据计算模式的变迁产生了大量的半结构化或非结构化数据，这类数据往往呈现格式多样、大小差异巨大等特征，甚至占据主导地位，导致其存储、组织与管理都非常困难。为了适应海量非结构化数据的存储，同时提供良好的系统横向扩展能力，目前业界广泛采用键值格式进行存储管理，而主流的系统架构主要基于日志结构合并树（LSM-tree），以满足数据持久化、高写入性能、支持范围扫描等需求。基于LSM-tree的键值存储架构，其核心特点是采用多层日志结构，将数据以追加写的方式单向逐层写入，通过批量写提供良好的写入性能，同时对每层数据进行排序且每层容量按一定倍数递增，以均衡数据写入、数据查询与范围扫描的性能。
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