在非实验设定场景下，计算卸载的省电效果并不显著，其主要原因是云-端融合研究仍存在较多技术挑战。从终端的角度来看，主要技术难点包括细粒度的可迁移代码划分和全局优化的精准迁移决策。
细粒度的可迁移代码划分：应用实际运行时能耗开销主要来自应用之外的终端平台框架接口调用，底层框架部分代码被调用是完成上层应用逻辑功能的一部分。但当前大部分研究工作仅在应用层面考虑计算迁移，并不考虑框架层计算。代码的可迁移性判断也以是否与本地框架有交互调用为依据，而这类代码在应用中的占比并不高，因而实际运行中的能耗优化效果并不如实验中的设定场景那么明显。因此，进一步细粒度地划分出能进行计算迁移以利用云端资源的代码，是提升云-端融合技术有效性的关键。
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