很多人都发现一个现象，同一家店铺的同一件商品，自己登录账号看到的价格，和家人朋友账号看到的价格并不一样，经常网购的老用户、开通会员的用户，有时候反而比新账号更贵，很多人都怀疑平台在利用大数据看人下菜，进行大数据杀熟。其实平台会给每一个用户打上专属标签，系统会自动记录你的消费习惯、下单频率、平时能接受的消费水平，以此判断你是愿意花钱，还是对价格特别敏感。如果被判定消费能力强、平时不爱比价，平台就不会给大额优惠券，优惠门槛也会提高，最后实际付款价格自然更高。而刚注册的新账号、平时很少网购的账号，平台为了拉拢新用户、留住客源，会专门发放新人红包、专属补贴和大额优惠券，所以入手价格会便宜很多。而且淘宝的各类优惠券、店铺礼金、平台补贴并不是统一发放的，不同账号分到的优惠额度不一样，商品标价虽然相同，但抵扣完各种福利之后，最终价格就拉开了差距。另外个人浏览习惯也会影响价格，如果你反复长时间盯着同一件商品看，一直犹豫不下单，系统就会判定你认准了这款商品、有刚需不会轻易更换，就会慢慢缩减优惠福利，变相抬高购买成本。
很多人分不清千人千面和大数据杀熟到底是不是一回事，其实千人千面本来只是淘宝的推荐机制，根据每个人的喜好、年龄和消费能力，推送合适的商品和价位，本意是让大家购物更方便，属于正常的商业运营方式。但后来平台慢慢把这套算法用在了定价上，通过千人千面区分新老用户、会员和普通用户，甚至根据手机机型、消费水平区别对待，给不同人设置不一样的实际到手价，这就演变成了大家反感的大数据杀熟。正常的新人专属福利、店铺限时优惠券、随机红包，都是合理的营销手段，不算违规；但同一时间、同一款商品，没有任何优惠理由，只因为你是老用户、忠实用户，就故意设置更高的价格，就是明确被监管禁止的大数据杀熟。
作为普通消费者，平时可以简单避开这些套路，看中商品不要着急直接下单，可以换小号或者让朋友帮忙查价对比，不要反复频繁刷新同一件商品，避免被系统判定为非买不可，也不要盲目开通各类购物会员，先对比普通账号和会员账号的实际价格，确认真的划算再开通。总的来说，不同账号出现价格差异，一部分是平台正常的新人补贴和优惠分配，另一部分就是利用算法变相给老用户加价，千人千面本身只是一种推荐工具，一旦被用来区别定价，就成了实实在在的大数据杀熟。
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