怡心湖

会员帮助 - 勘误反馈

关注微信 - RSS订阅

常识论

个人资源的开放和融合模式详解

个人资源开放和融合存在多种模式，其核心在于通过人机交互和社会化协作，实现个人资源分享线上与线下要素的深度融合，从而更好地满足用户高层需求。其中，云-端融合环境下...

自然交互可以让虚拟现实应用场景更加有趣

人机交互是人与计算机之间信息交流的简称。传统的人机交互主要通过键盘、鼠标、手柄、图形显示器、音响等设备实现信息的输入、输出。在虚拟现实系统中，则需要采用视觉、听...

人工智能的分支：多智能体学习简介

多智能体学习（Multi-Agent Learning，MAL）将机器学习技术引人多智能体系统领域，研究如何设计算法来创建动态环境下的自适应智能体。强化学习（r...

数据管理的四大热点研究问题

随着大数据时代的到来，数据管理的研究热点从数据库的查询处理和优化转移到大数据计算模型和处理技术，主要的热点研究问题包括以下四点。（1）大规模数据处理、并行和分布...

什么是属性感知？跨媒体数据的属性感知浅谈

属性感知是指对数据单元的感知，即对单一信息载体进行有效性辨识和属性抽取。大规模、实时、连续、动态呈现的跨媒体数据映射在时间轴上的是事件发生、发展、演变与结束的过...

计算生态的几个特点小议

一个新生态开源计算项目有没有生存力，它的生态支持非常重要。以python开源项目为代表的大量第三方库通过自然选择，社区变得强大，库与库之间还可以关联使用，相互依...

硬件部件的终端优化能耗

优化终端能耗可以在硬件部件层面进行能耗优化过程。从根本上讲，设备运行时的能量是在硬件部件上消耗的，因此部分工作着重优化能耗较高的设备部件。例如，针对高能耗的GP...

什么是O2O移动服务组合？

用户在现实生活的需求往往涉及一些线下物理资源，如停车位、文档打印装订、图书借阅等。这些物理资源的使用往往包括线上的信息交换和线下的物理活动。例如，打印服务涉及线...

人工智能的发展需求和机遇之我见

目前的人工智能主要基于机器学习和大数据计算，也就是说，现在的人工智能只有机器学习这一招，还没有和推理等结合起来。但是，就是这基本技术已经能把人工智能做得非常强大...

机器学习的优势与局限之我见

现在人工智能主要依赖于机器学习，特别是监督学习，比如分类、回归。机器学习可以基于数据，帮助智能系统做出各种各样的判断，可能对应于感知的处理，也可能对应于认知的处...

如何理解“一流大学”和“一流学科”？

不少学者都认为世界一流的实质是对科学价值的追求，与排名没什么必然关系。大学有两个根本使命：知识和文化遗产宝库、开发新知识的平台。这两个使命的本质自高等教育诞生以...

区块链公信技术和应用浅析

区块链技术最重要的特点是它能够给所有参与者提供一种公信力。比如比特币的使用者相信他们嵌入到区块链中的比特币币值只有他们可以使用，而且是可以得到准确验证的。是这种...