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常识论

信息整合理论之脑科学研究概述

现代神经心理学临床医学正在探索主观精神状态与大脑状态的确切关系。这些科学研究专注于人的身体而不是精神部分。临床医学和睡眠研究表明，意识具有不同的觉醒水平，休克、...

机器学习驱动的漏洞挖掘发现简介

最近在漏洞挖掘领域，机器学习和深度学习也有了新的进展。一个有代表性的例子是微软研究院的Learn Fuzz应用，通过学习大量输入样本来生成新的测试样本。例如通过...

移动平台的系统态隐私保护简介

随着移动操作系统平台及移动应用生态的快速发展，隐私保护越来越受到人们的广泛关注。于此同时，如何有效防止移动平台中的隐私泄露也一直是科学研究的热点问题。关于移动平...

神经网络技术发展之简析

现在提到机器学习，很多人马上就会想到深度学习。深度学习有两个重要事件2006年，多伦多大学的杰夫·辛顿研究组在《科学》上发表了关于深度学习的文章；2012年，他...

光量子计算中光子的产生和操控探测技术简析

光子的产生、操控和探测是光量子计算物理实现的三大关键技术。光子源技术为光量子计算实验产生高质量的纠缠光子。目前的主流方案是自发参量下转换技术，中国科学技术大学潘...

光量子比特的基本原理简介

光量子计算，也称为全光量子计算、光子量子计算、线性光学量子计算，指用光子编码量子比特用线性光学元件操控光量子比特的量子计算技术。光量子比特可由光的不同自由度进行...

量子计算的基本原理之简述

量子计算是一种与经典计算完全不同的、基于量子比特的全新计算技术。经典计算用比特表示0和1，比如，开关的“关”状态表示为0，“开”状态表示为1。显然，个经典比特在...

光量子计算的优势与挑战

相干时间长、单光子操控容易且精度高等，是光量子计算的重要优势。量子相干性指标，可以度量量子系统处于量子叠加状态的能力。要完成量子计算任务，量子计算的物理系统必须...

卷积神经网络（CNN）加速器设计之讨论

卷积神经网络（CNN）被广泛应用于图像分类、目标检测等图片和视频处理领域B，在移动平台(如自动驾驶无人机等应用场景）有着极大的应用前景。然而，移动平台的功耗限制...

密码算法的分析方法简介

密码分析与密码设计是矛和盾的关系，二者相互促进，共同发展。设计者提出新算法的同时，会给出该算法抵抗各种分析技术的初步评估，从分析的角度支撑算法安全性。分析成功的...

机器人有哪些种类？一起来看看

当前机器人的种类有很多，不管是哪类，均已集成了不同类型的计算系统。在传统工业控制系统中，可编程逻辑控制器（PLC）使用较广，但在服务类机器人中，更多的是基于嵌入...

什么是智能芯片？给个定义展望一下前景

正如“智能”不好定义一样，想给“智能芯片”下一个精确的定义也较难。从广义上说，能提供特别智能能力的芯片都可称为智能芯片。而当前通常所说的智能芯片，是一类针对人工...

人机对话技术的三大类型简析

人机对话技术从对话交互目标的类型上可大致分为三类。第一类是以闲聊为主的人机对话。这类对话系统不以完成某个具体任务为目标，纯粹是为了与用户进行情感交流和沟通。这种...

闲聊型人机对话系统之简介

近些年，由于深度学习的兴起，基于大规模语料的闲聊式人机对话系统得到了快速发展。这类对话系统并不关注于某项特定的任务，其主要目标是和人们在开放领域展开对话。闲聊式...