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常识论

数据中心网络拥塞问题之简介

为了给用户提供高质量的云服务，许多大型互联网企业,如微软、谷歌、亚马逊和阿里巴巴等，在全球修建了许多数据中心。在数据中心内部，数以万计的服务器通过高带宽(10-...

人机对话技术的研究新进展概述

人机对话技术的研究进展与机器自如地交谈，一直以来都是人类的美好愿景，相关场景也经常出现在各类科幻小说与电影中。如何与机器使用自然语言展开对话，是人工智能领域的一...

机器学习网络技术概述及展望

面对日益复杂的任务和计算，大规模机器学习被认为是必然的发展趋势，成为工业界和学术界的研究热点。作为网络领域的研究人员，如何将机器学习和网络相结合，开展跨学科跨领...

隐私保护计算中的代理计算简介

两方代理计算是一个两方协议，客户端受限于自身有限的计算资源，需要将复杂的计算代理给计算能力强大的服务器来完成。代理计算中的隐私保护分为初级和高级两个级别。初级是...

大数据技术在应急救援中应用的前景展望

大数据技术在应急领域的广泛应用使得世界各国的灾害预测预警和应急响应能力得到了极大提高，在降低灾害风险、保障生命财产安全等方面发挥了重要作用。由于灾害事件的特殊性...

自然语言对话的发展历程回顾

网络大数据中的语义理解，是让机器理解人类的自然语言,有两种不同的定义。一种是基于表示的（representation-based），系统能够根据输入的自然语言产...

迁移学习最新进展之传递学习和深度学习简介

传递迁移学习传统的迁移学习对源数据和目标数据所在的领域有较强的限制条件，要求样本、特征或者数据间蕴含的关系有较强的相似性。该约束条件是迁移学习的思想基础，但同时...

机器学习之迁移学习简述

迁移学习，顾名思义，就是把在某个领域获取的知识迁移到对另一个领域的学习中，也就是举一反三。人类对举一反三的理论性研究要追溯到1901年，心理学家桑代克和伍德沃思...

迁移机器学习之特征迁移和关系迁移简介

特征迁移旨在通过引入源数据特征来帮助完成目标数据特征域的机器学习任务。一个机器学习任务中，可能由于目标特征域缺少足够的标签而导致学习的效果很差。通过挖掘源数据与...

从人工智能到迁移学习之简述

在人工智能发展早期，人们认为智能来自逻辑，希望通过对计算物理符号的排列组合来实现人工智能，因此研究了诸如下棋、推理、路径规划等问题，并取得了一些成就。 经过十几...

国内零售业的支付系统技术创新

成熟的金融机构正在为支付市场的金融科技创新作出重大贡献。与批发支付系统相比，对零售支付的创新主要集中在改善终端用户的体验上。数字服务的扩展导致了消费者习惯和期待...

数字科技给金融行业带来的机遇和挑战

根据世界经济论坛的报告，金融科技涉及通常构成传统金融服务的六大核心功能：支付、保险、存款和货款、融资、投资管理和市场资讯供应。其中每一项都具有独特的金融科技吸引...

区块链在金融监管中可以用来防范和抑制腐败

区块链创建了一个防改的数字交易分类账，并共享分类账从而提供透明度。加密设置保证了访问和扩展分类账过程的安全。更改或删除分类账上已有的记录即使不是完全不可能，也是...

区块链技术在保险业的5个应用前景一览

区块链自从比特币等虚拟货币火热起来之后就变得炙手可热，那么区块链在保险行业有什么应用前景呢？大家一起来看看。智能合约用于改善用户体验降低运营成本智能合约是区块链...

区块链应用的优缺点分析一览

区块链的应用潜力虽然很大，但是一些人仍然质疑说技术可能被夸大高估了。那么打算投资区块链技术的风险投资人要意识到，区块链具有一些互联网的优点，但是也存在一些缺点，...

区块链技术的发展演变和潜在应用简述

区块链技术构思于2008年，目的是以不可更改和可公开验证的方式记录比特币交易。比特币是加密货币的第一个原型，它的发明是为了实现各方之间的资金转移而不依赖中介机构...