属性感知是指对数据单元的感知，即对单一信息载体进行有效性辨识和属性抽取。大规模、实时、连续、动态呈现的跨媒体数据映射在时间轴上的是事件发生、发展、演变与结束的过程。为了有效地理解和感知这一过程，首先需要构造海量动态跨媒体数据的自然属性感知模型，通过文本解析、实体抽取、元数据分析、语义标注和用户行为分析等技术获得跨媒体数据及网络热点事件的5W+H属性（即Who，What，When，Where，Why和How）；在此基础上进一步提取和挖掘跨媒体数据的内在多层次、多粒度的组织结构，发现网络跨媒体数据与现实世界行为相互影响的规律，从而为跨媒体关联分析和知识表达提供有效的数据刻画机制。
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