现在人工智能主要依赖于机器学习，特别是监督学习，比如分类、回归。机器学习可以基于数据，帮助智能系统做出各种各样的判断，可能对应于感知的处理，也可能对应于认知的处理，比如识别一张照片里面是不是有人脸，或者判断在下围棋时该走哪一步。近年深度学习有了突飞猛进的发展，成为机器学习中最强大的一个分支。机器学习本身并不具备推理能力，机器学习与推理的结合，会使系统的智能水平提升到更高的高度，是未来人工智能技术发展的大方向。

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