数字超级计算机造价昂贵且能耗巨大。即便如此，它们在处理人脑擅长的问题（如理解语音或识别照片内容）时仍然十分吃力。过去几年，尽管运用深度学习算法的人工神经网络取得了很大进展但一些计算机科学家认为，通过采用更接近于生物大脑的系统，他们可以做得更好，这就是神经形态（neuromorphic）计算，也被称为脑模拟。神经形态计算不仅能完成目前的计算机无法完成的任务，还能让我们更清楚地理解人类记忆和认知的机理。不仅如此，如果研究者们能够研制出用模拟电路构建的这种机器，那么这种机器所需要的能耗将大大低于现在的计算机。
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