随着数字图像成像设备技术的不断进步，通过相机、手机、视频监控等途径获取的图像数量呈现出指数级增长的趋势，图像已成为人们感知世界以及与外界交换信息的重要手段。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，现实中的复杂成像因素（如噪声、低光照、相机抖动、物体运动等）将导致图像质量的退化（如噪声、模糊、失真等），从而降低图像的视觉感知质量。近年来，通过探索合理的复原模型和高效的复原方法恢复高质量清晰图像，已成为学术界和企业界的研究热点。
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