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常识论

人工智能的五大趋势详解

根据对人类发展两大驱动力和人类智能的定义,我们来看看人工智能未来发展的五大趋势,有的是人工智能从一开始就在做,而有的正在突飞猛进地发展。第一个趋势是机器学习,指...

城市计算的定义和城市感知的框架是什么?

城市计算是一个交叉学科,是计算机科学以城市为背景,与城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济学等学科融合的新兴领域。具体而言,城市计算是一个通过不断获取、整合和...

信息社会的垄断问题之探讨

垄断,特别是行政性垄断,将遏制自由竞争、滋生腐败,导致低效。在传统工业社会,政府可以通过反垄断法规制实体经济的垄断行为。例如,上世纪80年代,美国司法部依据《反...

企业的数字化转型究竟要转什么?

“数字化”在英文中有两个对应的名词,要注意区分。Digitization:信息的数字化,即将模拟信息转化成二进制数字代码;摩尔定律的威力就是建立在 Digiti...

什么是数字对象标识?一起来了解

现在可能有成千上万个本地标识服务在运行,在未来,可能会有100万个。所以我们继续创建个注册表,以便索引这些人或者机构。对于想要创建标识的每个人,可以给他一个数字...

可计算的生物学之生物数据种类简述

在分子生物学的中心法则(central dogma)中,DNA被转录为RNA,RNA再被核糖体翻译为多肽链,即氨基酸序列,这些氨基酸序列单独或复合而构成蛋白质。...

互联网的发展与文化融合之探讨

互联网于1969年诞生于美国。在阿帕网(ARPA)协议下,将美国四所大学的计算机连接起来。1989年互联网逐渐在学校、研究部门和政府之间普及,1991年后被称为...

生物信息学的研究模式探讨

通常对于生物信息学研究,有不同的切入角度。生物信息学的研究模式可以分为假设驱动(hypothesis-driven)、数据驱动(data-driven)和方法驱...

无人驾驶汽车软件的困境

只要想一想你的电脑出现过多少次蓝屏,多少次重新启动,毁掉了你辛辛苦苦刚码好的数千个文字;再想想又有多少次去银行或机关办事,因电脑系统死机被晾在一边干着急,你一定...

硅谷的起源和创业文化之谈

硅谷的诞生与20世纪30年代美国西海岸的斯坦福大学机电工程系的一个教授特尔曼(Fred Terman)先生有关。当时正值美国大萧条时期。特尔曼教授一直为该系的学...

大数据助力大规模虚拟药物筛选探讨

从上世纪80年代开始,为了预测药物-蛋白质相互作用结构和结合亲和力,有一种称为“分子对接”的计算模拟方法(也称为“高通量虚拟药物筛选”)延伸出根据靶标结构从现有...

Hadoop和Spark加速基因大数据挖掘简介

基因大数据— Hadoop和 Spark加速基因大数据挖掘随着测序技术的发展,测序通量越来越高,单碱基成本下降速度超越了摩尔定律,推动了越来越多的生物数据产出,...

天河二号肿瘤信息学数据分析平台简介

医学研究肿瘤样本的源数据通常是从测序仪产生的短序列的信息集合(raw data),这些源数据都需要经过基本分析才能转换成可以用于分析比较的数字信号。基本分析的过...

医疗大数据的两个应用详解

医学大数据的应用主要有两个,一个是发现新知识、认识新规律。以往受数据采集与分析能力的限制,医学主要依靠抽样研究来发现新知识、认识新规律,但不同样本间的差距经常导...