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常识论

ADN网络典型案例之网络配置与网络验证

随着网络规模和复杂度的提升，网络的快速配置变得越来越重要，它也是网络按需服务的一个基础，是网络的一个基本能力。设计了一个网络协议，通过在报文中携带配置信息，由路...

群智系统的概念和发展背景

目前互联网用户已超过35亿。用户不仅是应用服务的使用者，更是网络空间大数据和很多互联网服务的直接贡献者。在数据提供方面，各种博客、微博和论坛等Web 2.0应用...

信息融合后的网络表征学习简述

迄今为止，有许多网络表征学习方法被提出来，都是基于其在学习过程中所考虑的不同场景。这些方法大致可以分为三类：第一类是结构与性质保持的网络表征学习方法，第二类是融...

深度学习中的网络表征学习的算法目标简介

深度学习网络表征学习算法的目标是获得网络的低维稠密表示。对于大规模网络（如社会网络）。网络表征学习的目标是把网络中的每个节点表示成为个低维稠密的向量并且保证在这...

区块链技术在金融行业的典型应用简述

区块链可以实现金融资产的分布式管存与交易。以复杂的跨境支付为例，常规的交易方式至少需要24小时才能完成，因为双方信用主体不同，用户需要提交大量的身份证明资料，双...

区块链技术的基石：密码学简介

密码学是区块链的基石。密码学属于数学和计算机科学的分支，主要研究信息保密、信息完整性验证、分布式计算中的信息安全问题等。区块链中使用了哈希算法、加解密算法、数字...

光量子计算必修知识之电荷量子比特简介

在半导体量子点中除了可以构建自旋量子比特外，也可以构建电荷量子比特。随着量子比特研究过程的深入，科学家们发现电荷量子比特拥有比自旋量子比特操控快两个量级以上的速...

区块链应用实现的核心技术之智能合约

智能合约是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的谈判或履行的计算机协议。允许在不依赖第三方的情况下进行可信、可追踪且不可逆的合约交易。其概念由计算机科学家尼...

什么是共识机制？区块链的共识算法简介

共识机制用于解决分布式系统的一致性问题，其核心为在某个协议（共识算法）保障下，在有限的时间内，使得指定操作在分布式网络中是一致的、被承认的、不可篡改的。在区块链...

什么是交互模式所产生的用户态隐私泄露？

应用功能的复杂化往往会涉及新的多方交互，从而打破了原有的可信体系。最新研究中发现了基于社交分享的新型隐私泄露模式，本来仅用于提供“分享应用内容到微博”这一功能的...

用户态隐私的自动化识别简介

为了实现针对用户态隐私数据的有效分析保护，首先面临的挑战是如何使用自动化的方式对移动应用中广泛存在且分布离散的用户态隐私数据实现精确识别。针对这一问题，Nan等...

再谈深度学习的发展之路

2004年，执着于神经网络研究的杰弗里·辛顿获得加拿大高级研究院（CIFAR）每年50万加元的经费支持，召集为数不多的同道，启动了“神经计算和自适应感知（Neu...

什么是用户态隐私数据？一起来看看

用户态隐私数据的概念，在于隐私内容的产生来源，即源于用户使用应用的过程，而非移动设备自身。换言之，用户态隐私是指那些不依赖于移动设备自身，由用户在与应用交互过程...

用户态隐私泄露检测简介

在相关研究开始关注于自动化识别用户态隐私数据的同时，部分研究工作已经开始尝试从不同角度对可能造成用户态隐私泄露的场景实现有效检测。在移动操作系统层，根据不同应用...

信息整合理论之脑科学研究概述

现代神经心理学临床医学正在探索主观精神状态与大脑状态的确切关系。这些科学研究专注于人的身体而不是精神部分。临床医学和睡眠研究表明，意识具有不同的觉醒水平，休克、...

机器学习驱动的漏洞挖掘发现简介

最近在漏洞挖掘领域，机器学习和深度学习也有了新的进展。一个有代表性的例子是微软研究院的Learn Fuzz应用，通过学习大量输入样本来生成新的测试样本。例如通过...

移动平台的系统态隐私保护简介

随着移动操作系统平台及移动应用生态的快速发展，隐私保护越来越受到人们的广泛关注。于此同时，如何有效防止移动平台中的隐私泄露也一直是科学研究的热点问题。关于移动平...