深度神经网络在机器学习领域的突破性进展，推动社会经济生活步入了智能的大计算时代，算力需求呈现了爆炸式增长。然而，智能计算业务的计算模型和通信模型，与大数据处理/高性能计算业务存在显著差异，传统基础设施无法为高速发展的 智能计算业务提供有效的算力保障。因此，AI集群架构设计亟须结合智能计算业务的特征，通过软硬件一体化设计，实现智能算力从基础设施到业务算法的无损传递。阿里巴巴的EFLOPS AI计算集群硬件设计，它孵化自阿里巴巴丰富多样的业务实践，在提供高效算力的同时兼备应用普适性。
此文由 怡心湖 编辑，若您觉得有益，欢迎分享转发！：首页 > 常识论 » 大规模AI智能计算的算力背景和挑战