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三国时期那么乱，为何没有外族大规模入侵？

三国时期虽内乱不断，但对外族却形成碾压之势：汉武帝打残匈奴的余威犹在，曹操灭乌桓、诸葛亮驯南蛮、东吴洗劫山越——狠人辈出的时代，外族连当“经验包”都不配。三国时...

大规模深度学习模型预训练技术一览

深度学习是一种基于统计训练的人工智能算法。深度神经网络模型往往可以通过预训练方式来得到更高的效能。下面是让我们来看看大型神经网络模型预训练中的重要技术。分布式并...

深度学习大规模预训练模型的系统挑战探讨

近年来，深度学习被广泛应用到各个领域，包括计算机视觉、语言理解、语音识别、广告推荐等。在这些不同的领域中，模型都有一个共同的特点：越来越大。特别地，大规模预训练...

大规模人工智能算力基准测试程序AIPerf简介

近年来，随着人工智能在自然语言处理、计算机视觉等领域上的快速发展以及在大规模算力上的普及，公众需要一个简单有效的指标来帮助判断系统的人工智能算力和整个高性能人工...

大规模AI智能计算的算力背景和挑战

深度神经网络在机器学习领域的突破性进展，推动社会经济生活步入了智能的大计算时代，算力需求呈现了爆炸式增长。然而，智能计算业务的计算模型和通信模型，与大数据处理/...

大规模城市场景建模与理解

我国城镇化进程正在不断向前推进，人口和资源不断向城市聚合，形成了北京、上海、广州、深圳等超大城市。城市化给人们的生活带来了便利，但也带来了人口膨胀、交通拥堵、环...

大规模系统故障的三大诱因一览

每个故障产生的根本原因各不相同，大规模系统故障并导致故障大范围扩散一般都是三种常见原因。不过对于每一种原因，也有对应方法来防御性措施来减缓故障的大面积扩散。1....

大规模系统工程中的故障探讨

故障已经成为任何大规模系统工程中的一部分。脸谱（Facebook）的价值观之一就是拥抱故障。门洛帕克市（Menlo park）脸谱总部的墙上，悬挂着这样的海报：...

大规模机器学习网络研究的展望

大规模分布式机器学习技术正在如火如荼地发展，而网络系统对于支撑其高效运行具有重要意义对于机器学习网络的研究需要结合机器学习和网络系统的相关领域知识，充分考虑架构...

大数据助力大规模虚拟药物筛选探讨

从上世纪80年代开始，为了预测药物-蛋白质相互作用结构和结合亲和力，有一种称为“分子对接”的计算模拟方法（也称为“高通量虚拟药物筛选”）延伸出根据靶标结构从现有...