人工智能安全运营（AISecOps）技术能力的构建不是简单复制其他业务经验就能一蹴而就。人工智能技术应用场景虽然铺得非常广，但是应用深度却明显不足。智能语音服务、图像识别这类服务是典型的智能化场景，却也只是较为低层次（感知层面）的应用。在任何自动化过程中需要关键任务决策的甚至生命攸关的技术场景，如军事、金融、医疗、自动驾驶、法律判决等，当前的人工智能技术仍难以有效胜任，只能应对场景中的部分问题，距离高度的任务自动化相去甚远。网络安全运营正是此类场景之一。当前智能化技术本身的不成熟难以赢得人们的信任，成为限制其在许多场景下深入应用的关键问题。
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