安全运营是一项复杂的系统化工程，人工智能技术的应用不是一蹴而就的。中心化的安全运营平台吸纳的流量、日志、标签、指标、事件、规则等多源数据规模如今已膨胀百倍千倍不止，智能化、自动化的数据挖掘方法已经得到规模化应用。然而，在数据挖掘与智能分析的应用与实践过程中，研究员、开发者、运营人员普遍遇到了包括数据质量受限，算法拟合粗暴，模型产出易误报、难解释、难维护等多方面的问题。

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