人工智能的发展已经进入快车道，作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能技术正在深入各行各业，悄无声息地改变着人们日常生活的方方面面，“智能化”已经成为几乎所有领域的发展趋势。如此迅速的发展也不可避免地暴露了当前人工智能方法在鲁棒性、对抗性和可解释性方面的局限性，如何寻求突破、实现更通用的人工智能，是科学研究和产业应用都十分关心的问题。回顾人工智能的发展，我们可以发现，知识是人工智能的核心命题，智能系统无一例外地是在寻找合理方法来“固化”人类的知识，符号主义和连接主义的区别主要在于它们对知识不同的表达方式。因此，探索新型的知识表达是突破当前人工智能方法瓶颈的有效且必然的途径。认知是人类获得和应用知识的过程，越来越多的科学家注意到目前人工智能窘境的原因是有“感”无“知”，如何将机器的知识表示和应用与人类认知过程统一起来。
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