知识图谱是由谷歌（Google）公司在2012年提出来的一个新的概念。本质上是语义网的知识库。知识图谱由节点和边组成，节点表示实体，边表示实体与实体之间的关系，这是最直观、最易于理解的知识表示和实现知识推理的框架，也奠定了现代问答系统的基础。从20世纪80年代的知识库与推理机，到21世纪初的语义网络和本体论，其核心是早期版本的知识图谱，要么侧重知识表示，要么侧重知识推理，但一直苦于规模小、应用场景不清楚而发展缓慢。2012年，谷歌发布的570亿实体的大规模知识图谱彻底改变了这一现状；同时，深度学习技术的发展也推波助澜，掀起了知识图谱领域研究的新热潮，特别是以Trans为代表的知识图谱嵌入，以及使用大型知识图谱增强其他应用，如推荐系统、情感分析等。
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