2014年，脸谱公司采用具有9层神经网络的深度学习方法，对人脸的识别率达到了97.25%。而在语音识别系统（如iPad的Siri）中，各种代替人的语音辨识技术已被广泛应用。机器在模拟视觉和听觉的辨识能力上已经非常接近人类了。在四五十年前的专家系统时代，人们曾好奇地问，计算机会比人类更聪明吗？智能机器人会反叛吗？有知识的人那时都很淡定：机器是在人类制定的规则中行事，其智慧是在人赋予的知识内进行逻辑推理，可以规定机器人三个定律，第一法则是机器人不得伤害人类。但如今深度学习的联结主义机器完全在模仿人脑的功能，虽然现在还需要我们帮助构建先天的拓扑结构和挑选训练的内容，但未来很可能有互联网中自学的机器。令人担忧的是，这种联结主义机器的大脑是个黑箱，它是怎么想的，知道些什么，为什么会这样想，我们都无法了解和控制由亿万无规则权重组成的复杂系统，即使拆开硬件、分析数据，也无济于事。
此文由 怡心湖 编辑，若您觉得有益，欢迎分享转发！：首页 > 常识论 » 人工智能的博弈模式之探讨