知识图谱技术自2012年在业界被推出以来，已经取得了显著进展。知识图谱技术已经成为大数据时代重要的知识表示之一，同时也是大数据知识工程的典型代表以及认知智能实现的核心基础技术，从多方面有力推动了智能化发展的进程。过去几年，知识图谱技术在大规模简单应用场景中取得了显著的落地效果。但近两年来，随着领域知识图谱需求的增大，知识图谱日益从数据丰富的大规模简单应用场景，转向专家知识密集但数据相对稀缺的小规模复杂应用场景。这一转向过程所呈现出的一系列新形势，诸如繁杂的应用场景、深度的知识应用、密集的专家知识和有限的数据资源等，都为知识图谱落地带来了新的挑战。知识图谱技术的研究与应用日益进入“深水区”，知识图谱研究的“下半场”态势已经十分明显。下面就让小编和大家一起来分析知识图谱下半场可能会出现的各种挑战与机遇。
此文由 怡心湖 编辑，若您觉得有益，欢迎分享转发！：首页 > 常识论 » 知识图谱竞赛的下半场还有哪些机遇和挑战？