近年来，受益于算法、算力和数据集等方面的进步，深度学习技术得到了突飞猛进的发展，并在安防、电商、制造业、农业和智能家居等多个领域“大展拳脚”，极大地改善了人类生产生活的方式与效率。然而，对于深度学习技术而言，由于其需要进行大量的计算，因此目前基于深度学习的智能应用通常依赖于具有强大计算能力的云数据中心。考虑到当下移动终端和物联网设备的高度普及，如何将深度学习模型高效地部署在资源受限的终端设备，从而使得智能更加贴近用户、解决人工智能（AI）落地的“最后一公里”这一问题，目前已经引起了学术界与工业界的高度关注。
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