边缘计算将计算、网络、存储等能力扩展到物联网设备附近的网络边缘侧，而以深度学习为代表的人工智能技术让每个边缘计算的节点都具有计算和决策的能力，这使得某些复杂的智能应用可以在本地边缘端进行处理，满足了敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。智能边缘计算利用物联网的边缘设备进行数据采集和智能分析计算，实现智能在云和边缘之间流动，对人工智能算法、终端、芯片都提出了新的需求，正成为越来越多人工智能企业关注的重点方向。然而，由于深度学习模型推理需要消耗大量的计算资源，当前的大多数边缘设备由于资源受限无法以低延迟、低功耗、高精确率的方式支持深度学习应用。
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