作为网络中使用最广泛的传输协议，TCP的拥塞控制机制是学术界和工业界关注的焦点问题之。然而，目前广泛使用的TCP传输协议的拥塞控制算法仍然使用相对固定的窗口调节策略，无法根据动态变化的场景自适应地调整参数，从而造成不可避免的性能下降。近年来，研究者们开始尝试采用机器学习思想或方法进行拥塞控制算法设计，又引发了新一轮的热潮。

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