为了实现针对用户态隐私数据的有效分析保护，首先面临的挑战是如何使用自动化的方式对移动应用中广泛存在且分布离散的用户态隐私数据实现精确识别。针对这一问题，Nan等人首次提出了名为UIPicker的系统。它采用基于应用界面解析的方式来识别用户输入的隐私信息。与UIPicker类似，Huang等人提出了名为SUPOR的用户输入隐私识别系统，从另一角度通过静态渲染界面文本，利用界面之间的相对位置关联关系来确定用户输入隐私。上述两类方法均取得了超过90%的准确度。

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