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风力发电机技术突破与创新监测系统应用

01专利授权与技术突破

9月15日,国家能源集团电科院获得三项发明专利授权,分别为“基于机器学习的风力发电机故障预测系统”、“基于声学特征分析的风力发电机叶片裂痕检测系统”以及“可调节风力发电机转速的智能控制系统”。这些专利综合运用了人工智能、大数据及声学技术,对风力发电机叶片进行全方位、全寿命周期的缺陷检测与风险预警。它们的成功授权,不仅填补了国内在风机叶片缺陷智能连续检测方面的技术空白,更显著提升了风力发电的运行安全性和风险预警能力。

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