鲸鱼优化算法在神经网络训练中的应用与实现细节--怡心湖

01鲸鱼优化算法简介

在BP神经网络的训练过程中，合理选择初始权重和初始阈值至关重要，但它们的准确获取往往具有挑战性。若仅凭随机选取并结合梯度下降算法进行寻优，可能会导致模型陷入局部最优解，甚至引发网络训练的不稳定和收敛速度的延缓。为了克服这些问题，采用高效的参数调优算法显得尤为关键。