深度神经网络（DNN）因其强大的表征能力，在图像识别、自然语言处理、物体识别、自动驾驶等多个领域取得了突破性进展。为了适应更复杂的应用场景，深度神经网络不断发展，模型参数呈指数级增长，如近期表现惊人的GPT-3模型具有1751亿个参数。

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