近年来，机器学习的研究和发展与日俱新，机器学习被用于各种复杂的场景与任务，但随之而来是机器学习模型变得更加庞大与复杂。现有边缘设备（如智能手机）的存储能力与计算能力的不足，使得很多人工智能应用无法在这些边缘设备上达到实时运行的要求，这成为人工智能产品融入到人们日常生活的一大壁障。为此，工业界每年都会花费数以亿计的经费来研发机器学习专用硬件加速器。

继续阅读：编译   模型   设计

此文由 怡心湖 编辑，若您觉得有益，欢迎分享转发！：首页 > 常识论 » AI模型的压缩与编译协调设计探讨