从自然语言理解概念的提出，到后续计算语言学（Computational Linguistics，CL）和自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）相关术语的出现，伴随自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）和语音 合成（Text To Speech Synthesis，TTS）姊妹技术的同步发展，被统称为人类语言技术（Human Language Technology，HLT）的学科方向已经走过了近70年的曲折路程。近年来，从技术应用的角度来看，以机器翻译、人机对话系统、语音识别和语音合成等为代表的应用系统性能快速提升，在人类社会生产和生活中发挥了越来越大的作用。与此同时，如何使相关技术表现出更加智慧和优越的性能，始终是技术研发人员孜孜追求的目标。从科学探索的角度来看，人脑语言理解的神经基础和认知机理是什么？大脑是如何存储、理解和运用复杂的语言结构、语境和语义表达，并实现不同语言之间的语义和概念关系的对应的？这其中太多的奥秘有待于揭示。
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