人工智能发展的阶段：
大规模常识知识库与基于认知的逻辑推理是人工智能发展面临的瓶颈问题。1968年，ACM图灵奖获得者爱德华·费根鲍姆（Edward Feigenbaum）研发出世界首个专家系统DENDRAL，并随后在第五届国际人工智能会议上提出，将知识融入计算机系统才能解决只有特定领域专家才能完成的复杂问题；1999年，万维网之父、ACM图灵奖获得者蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）爵士提出了语义网（Semantic Web）的概念，其核心理念是用知识表示互联网，建立常识知识库；2019年，ACM图灵奖获得者约书亚·本吉奥（Yoshua bengio）在NeurIPS大会上的主题报告中指出，深度学习应该以感知为主向，向基于认知的逻辑推理和知识表达的方向发展，这个思想和清华大学张钹院士近期提出的第三代人工智能思路不谋而合。总的来说，人工智能的发展经历了从表示、计算到感知两个阶段，下一个阶段的核心是认知。近期，另一位ACM图灵奖获得者曼纽尔·布卢姆（Manuel Blum）夫妇提出了意识AI（意识智能）的思想，这是一个既经典又全新的概念和思路，核心理念就是构造一个新型的可用数学建模、可计算的机器认知/意识模型。
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